AI мэдээллийн төвийн эрчим хүчний хангамжид шинэ үеийн цахилгаан хагас дамжуулагчийг ашиглах ба электрон бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн сорилтууд

AI мэдээллийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамжийн тойм

Хиймэл оюун ухаан (AI) технологи хурдацтай хөгжихийн хэрээр хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төвүүд дэлхийн тооцоолох хүчний үндсэн дэд бүтэц болж байна. Эдгээр дата төвүүд нь эрчим хүчний системд маш өндөр шаардлага тавьдаг асар их хэмжээний өгөгдөл, нарийн төвөгтэй AI загваруудыг зохицуулах шаардлагатай байдаг. AI мэдээллийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамж нь зөвхөн тогтвортой, найдвартай эрчим хүчээр хангахаас гадна хиймэл оюун ухааны ажлын ачааллын өвөрмөц шаардлагыг хангахын тулд өндөр үр ашигтай, эрчим хүч хэмнэлттэй, авсаархан байх ёстой.

1. Өндөр үр ашигтай, эрчим хүч хэмнэх шаардлага
AI мэдээллийн төвийн серверүүд нь олон тооны зэрэгцээ тооцоолох ажлыг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь эрчим хүчний асар их хэрэгцээг бий болгодог. Ашиглалтын зардал болон нүүрстөрөгчийн ул мөрийг багасгахын тулд эрчим хүчний систем нь өндөр үр ашигтай байх ёстой. Эрчим хүчний ашиглалтыг нэмэгдүүлэхийн тулд динамик хүчдэлийн зохицуулалт, идэвхтэй чадлын хүчин зүйлийн залруулга (PFC) зэрэг эрчим хүчний менежментийн дэвшилтэт технологийг ашигладаг.

2. Тогтвортой байдал, найдвартай байдал
AI програмуудын хувьд цахилгаан хангамжийн тогтворгүй байдал, тасалдал нь өгөгдөл алдагдах эсвэл тооцооллын алдаа гаргахад хүргэж болзошгүй юм. Тиймээс хиймэл оюун ухааны дата төвийн серверийн эрчим хүчний системүүд нь ямар ч нөхцөлд тасралтгүй эрчим хүчний хангамжийг хангахын тулд олон түвшний нөөц ба гэмтлийг арилгах механизмаар бүтээгдсэн.

3. Модульчлал ба өргөтгөх чадвар
AI мэдээллийн төвүүд нь ихэвчлэн өндөр динамик тооцоолох хэрэгцээтэй байдаг бөгөөд эрчим хүчний системүүд эдгээр шаардлагыг хангахын тулд уян хатан байдлаар масштаблах чадвартай байх ёстой. Модульчлагдсан эрчим хүчний загвар нь дата төвүүдэд эрчим хүчний хүчин чадлыг бодит цаг хугацаанд тохируулж, анхны хөрөнгө оруулалтыг оновчтой болгож, шаардлагатай үед хурдан шинэчлэх боломжийг олгодог.

4.Сэргээгдэх эрчим хүчийг нэгтгэх
Тогтвортой байдлыг хангахын тулд илүү олон хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төвүүд нар, салхины эрчим хүч зэрэг сэргээгдэх эрчим хүчний эх үүсвэрүүдийг нэгтгэж байна. Энэ нь эрчим хүчний системүүдийг өөр өөр эрчим хүчний эх үүсвэрүүдийн хооронд ухаалгаар сольж, янз бүрийн оролтын үед тогтвортой ажиллагааг хангахыг шаарддаг.

AI мэдээллийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамж ба дараагийн үеийн цахилгаан хагас дамжуулагч

AI мэдээллийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамжийг зохион бүтээхэд дараагийн үеийн цахилгаан хагас дамжуулагчийг төлөөлдөг галлиум нитрид (GaN) болон цахиурын карбид (SiC) чухал үүрэг гүйцэтгэж байна.

- Эрчим хүч хувиргах хурд ба үр ашиг:GaN болон SiC төхөөрөмжүүдийг ашигладаг эрчим хүчний системүүд нь цахиурт суурилсан уламжлалт цахилгаан хангамжаас гурав дахин хурдан эрчим хүч хувиргадаг. Энэхүү хувиргах хурдыг нэмэгдүүлснээр эрчим хүчний алдагдал багасч, эрчим хүчний системийн нийт үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлнэ.

- Хэмжээ ба үр ашгийг оновчтой болгох:Уламжлалт цахиурт суурилсан тэжээлийн хангамжтай харьцуулахад GaN болон SiC тэжээлийн хангамж нь хагас хэмжээтэй байна. Энэхүү авсаархан загвар нь орон зайг хэмнээд зогсохгүй эрчим хүчний нягтралыг нэмэгдүүлж, хиймэл оюун ухааны дата төвүүдэд хязгаарлагдмал орон зайд илүү их тооцоолох хүчийг багтаах боломжийг олгодог.

- Өндөр давтамж ба өндөр температурын хэрэглээ:GaN болон SiC төхөөрөмжүүд нь өндөр давтамжийн болон өндөр температурын орчинд тогтвортой ажиллаж, хөргөлтийн хэрэгцээг эрс багасгаж, өндөр стресстэй нөхцөлд найдвартай байдлыг хангадаг. Энэ нь урт хугацааны, өндөр эрчимтэй ажиллагаа шаарддаг AI мэдээллийн төвүүдэд онцгой ач холбогдолтой юм.

Цахим бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн дасан зохицох чадвар ба сорилтууд

AI мэдээллийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамжид GaN болон SiC технологи илүү өргөн хэрэглэгдэж байгаа тул цахим бүрэлдэхүүн хэсгүүд эдгээр өөрчлөлтөд хурдан дасан зохицох ёстой.

- Өндөр давтамжийн дэмжлэг:GaN болон SiC төхөөрөмжүүд нь илүү өндөр давтамжтай ажилладаг тул цахилгааны системийн тогтвортой байдал, үр ашгийг хангахын тулд электрон эд ангиуд, ялангуяа индуктор ба конденсаторууд нь өндөр давтамжийн гүйцэтгэлийг маш сайн харуулах ёстой.

- ESR бага конденсаторууд: КонденсаторЭрчим хүчний системд өндөр давтамжийн энергийн алдагдлыг багасгахын тулд бага эквивалент цуврал эсэргүүцэл (ESR) байх шаардлагатай. Гайхамшигтай бага ESR шинж чанаруудаас шалтгаалан залгах конденсаторууд нь энэ хэрэглээнд тохиромжтой.

- Өндөр температурт тэсвэрлэх чадвар:Өндөр температурт хагас дамжуулагчийг өргөнөөр ашигласнаар электрон эд ангиуд ийм нөхцөлд удаан хугацаанд тогтвортой ажиллах чадвартай байх ёстой. Энэ нь ашигласан материал, эд ангиудын савлагаанд илүү өндөр шаардлага тавьдаг.

- Компакт дизайн, өндөр эрчим хүчний нягтрал:Бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь дулааны сайн гүйцэтгэлийг хадгалахын зэрэгцээ хязгаарлагдмал орон зайд илүү өндөр эрчим хүчний нягтралыг хангах шаардлагатай. Энэ нь эд анги үйлдвэрлэгчдэд ихээхэн бэрхшээл учруулдаг ч инноваци хийх боломжийг олгодог.

Дүгнэлт

AI өгөгдлийн төвийн серверийн тэжээлийн хангамж нь галлийн нитрид болон цахиурын карбидын цахилгаан хагас дамжуулагчаар удирддаг өөрчлөлтийг хийж байна. Илүү үр ашигтай, авсаархан цахилгаан хангамжийн эрэлт хэрэгцээг хангахын тулд,электрон бүрэлдэхүүн хэсгүүдилүү өндөр давтамжийн дэмжлэг, илүү сайн дулааны удирдлага, бага эрчим хүчний алдагдлыг санал болгох ёстой. AI технологи тасралтгүй хөгжихийн хэрээр энэ салбар хурдацтай хөгжиж, эд анги үйлдвэрлэгчид болон эрчим хүчний системийн дизайнеруудад илүү олон боломж, сорилтуудыг авчрах болно.


Шуудангийн цаг: 2024 оны 8-р сарын 23-ны хооронд